La Cocina MágicaGPT-6 Sol y Luna: precios y cuál usar en tu negocio
OpenAI lanza GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, la mitad de caros que la generación anterior. Qué son, cuánto cuestan y qué tareas de tu negocio pasar a cada uno.
OpenAI ha sacado dos modelos nuevos de la familia GPT-6: GPT-6 Sol y GPT-6 Luna. No son los más listos de la casa (ese sigue siendo GPT-6 Astra, presentado a principios de septiembre). Son los que vas a usar para el trabajo de todos los días, y su gracia está en el precio: cuestan la mitad que los modelos a los que sustituyen. Si tienes un chatbot, una automatización o simplemente usas ChatGPT en tu negocio, esto te toca. Vamos a ver qué es cada uno, cuánto cuesta y qué tareas deberías pasarles.
Sol, Luna y Astra: quién es quién
Piensa en la familia GPT-6 como en tres empleados con sueldos distintos:
- GPT-6 Astra es el experto caro. Lo llamas para el trabajo difícil: un análisis largo, un proyecto de programación serio, un informe que no puede fallar.
- GPT-6 Sol es el profesional polivalente. Rinde muy bien en casi todo lo de oficina y cuesta bastante menos que Astra.
- GPT-6 Luna es el ayudante rápido y baratísimo. Ideal para tareas repetitivas y de mucho volumen: clasificar correos, responder preguntas frecuentes, resumir.
Los tres se han entrenado de forma parecida. La diferencia es cuánta «cabeza» le echan a cada tarea y, por tanto, cuánto cuestan y lo rápido que responden.
Dónde puedes usarlos (y dónde todavía no)
Aquí hay un matiz importante. Según OpenAI, desde el 22 de septiembre Sol y Luna están en ChatGPT Work (el espacio de ChatGPT pensado para trabajar) y en Codex (su herramienta de programación) para quienes pagan Plus, Pro, Business, Enterprise o Edu. Si usas el plan gratuito o el Go, solo tienes Luna, y solo en la aplicación de escritorio. En el chat normal de ChatGPT todavía no aparecen.
Para quien monta cosas por su cuenta (chatbots, automatizaciones, integraciones), ya están en la API con los nombres gpt-6-sol y gpt-6-luna. OpenAI no pone restricciones por país en el anuncio, así que desde España se usan igual que los modelos anteriores.
Cuánto cuestan
Esto es lo que se paga por API, por cada millón de tokens (un token es más o menos un trozo de palabra: un millón da para cientos de miles de palabras):
| Modelo | Lo que le mandas (entrada) | Lo que te responde (salida) |
|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 2 $ | 10 $ |
| GPT-6 Luna | 0,10 $ | 0,50 $ |
OpenAI dice que ambos cuestan un 50 % menos que sus equivalentes de la generación anterior (GPT-5.6 Sol y GPT-5.6 Luna).
Y hay una segunda rebaja que pasa más desapercibida. El mismo día, OpenAI mejoró la caché de GPT-6. En sencillo: cuando mandas al modelo una y otra vez el mismo texto de partida (las instrucciones de tu chatbot, tu catálogo, tus preguntas frecuentes), esa parte repetida sale hasta un 90 % más barata. Ahora el descuento vale si repites ese mismo inicio dentro de 30 minutos, y hay un panel para ver cuánto te estás ahorrando.
Un ejemplo con números
Imagina un chatbot en la web de una clínica o una tienda que atiende 3.000 consultas al mes. Supón que cada consulta gasta unos 2.000 tokens de entrada (instrucciones + pregunta) y 500 de salida (la respuesta). Al mes serían 6 millones de tokens de entrada y 1,5 millones de salida:
- Con Luna: 0,60 $ + 0,75 $ = unos 1,35 $ al mes.
- Con Sol: 12 $ + 15 $ = unos 27 $ al mes.
Cálculo orientativo de La Cocina Mágica con los precios oficiales por millón de tokens (entrada / salida) a 25/09/2026. Opus 5.5 va de referencia: es un modelo de otra liga, más cercano a GPT-6 Astra.
Y eso antes de aplicar la caché, que en un chatbot (donde las instrucciones se repiten en cada consulta) recorta todavía más la parte de entrada. Es una cuenta orientativa: tu consumo real depende de lo largas que sean tus instrucciones y las respuestas. Pero da una idea de por qué el coste de la IA ya no debería ser la excusa para no probarla. Si quieres ver el resto de la factura (montaje, mantenimiento), lo tienes en cuánto cuesta un chatbot con IA.
Qué tal rinden
Los datos de OpenAI que más se parecen al trabajo real:
- Manejar un ordenador como una persona (OSWorld 2.0): Sol llega al 60,5 % con el esfuerzo alto.
- Programar (DeepSWE v1.1): Sol saca un 68,8 % y Luna un 66,6 %. Que el modelo barato se quede tan cerca del mediano es lo más llamativo del lanzamiento.
- Automatizar tareas de negocio (AutomationBench): Sol resuelve el 33,2 % con un coste medio de 0,27 $ por tarea.
Escala de 0 a 100 %. Fuente: nota oficial de OpenAI del 22/09/2026.
Además, en los dos puedes subir o bajar el nivel de esfuerzo (de bajo a máximo): más esfuerzo para lo difícil, menos para lo rápido. Es otra forma de controlar el gasto.
Qué significa para un autónomo o una pyme
Si usas ChatGPT con suscripción, no pagas por token: para ti la novedad es tener un modelo más rápido para el trabajo corriente dentro de ChatGPT Work. Úsalo para lo de cada día y guarda Astra para cuando de verdad haga falta.
Si tienes automatizaciones o un chatbot por API, aquí está el ahorro de verdad. Lo más probable es que buena parte de lo que haces (responder dudas, ordenar correos, sacar datos de facturas, resumir) lo haga Luna igual de bien que un modelo más caro, por una fracción del precio. Si todavía no sabes qué tareas automatizar, empieza por esta guía para automatizar tareas con IA.
Si dudas entre OpenAI, Claude o Gemini, esto mueve la comparación de precios, no la lógica. Esta misma semana Anthropic sacó Claude Opus 5.5, a 4 $ y 20 $: juega en la liga de Astra, no en la de Sol o Luna. La forma de elegir sigue siendo la misma que te contamos en ChatGPT, Claude o Gemini: cuál elegir: prueba con tus tareas reales.
Lo que conviene tener en cuenta
- Las pruebas no son tu negocio. Un 66 % en programación no te dice si Luna redacta bien tus presupuestos. Pruébalo con tres casos tuyos antes de cambiar nada.
- Cambiar de modelo en una automatización es tocar algo que funciona. Haz la prueba en una copia, compara respuestas y solo entonces cambia la de verdad.
- Los precios de la IA cambian cada pocos meses. Si lees esto dentro de medio año, compruébalos.
Qué hacer esta semana
- Haz inventario: apunta qué tareas le das hoy a la IA y con qué modelo. Diez minutos.
- Elige una tarea repetitiva (responder preguntas frecuentes, clasificar correos) y pruébala con Luna. Si el resultado te vale, ahí tienes el ahorro.
- Si tienes un chatbot por API, revisa la caché: que las instrucciones fijas vayan siempre al principio y en el mismo orden. Es lo que permite el descuento de hasta el 90 %.
Si quieres que lo revisemos contigo (qué modelo poner en cada tarea, qué automatizar y cuánto te va a costar al mes), echa un vistazo a nuestros servicios de IA para tu negocio o escríbenos. Tienes más guías en la categoría de IA.
Fuentes: OpenAI — Introducing GPT-6 Sol and Luna y OpenAI — Better prompt caching for GPT-6, notas oficiales del 22 de septiembre de 2026, consultadas el 25 de septiembre de 2026.